2017年10月21日活动日程
13:00-13:30 签到
13:30-13:40 开幕致辞
13:40-14:10 专题报告1：大数据技术发展趋势与产业生态（孙元浩，星环科技创始人）
14:10-14:40 专题报告2：上海大数据产业发展的现状和趋势（马慧民，上海大数据联盟常务副秘书长、上海超级计算中心云计算和大数据部部长）
14:40-15:10 专题报告3：算法定义硬件引领大数据入口新浪潮（霍兆坤，上海增容数据科技有限公司CEO）
15:10-15:40 茶歇、合影
15:40-16:10 专题报告4：水产物联网中大数据技术与需求（陈明，上海海洋大学教授 信息化办公室主任，上海市计算机学会产学研用促进中心常务副主任）
16:10-17:10 Panel讨论：学会如何服务于企业会员、助力大数据生态发展
17:10-17:15 研讨会闭幕
专题报告1：大数据技术发展趋势与产业生态
（孙元浩，星环科技创始人）
报告首先简要介绍了AI技术的发展历程、大数据与人工智能的关系、分布式计算框架的演变。然后讲述了如今云计算+大数据+人工智能的生态系统层。接下来主要讲解当下大数据+机器学习在各行各业中的应用，比如在金融创新中智能营销、智能风控、情报分析、智能监管和智能客服的应用；以及利用实时流式机器学习对智能风机、光伏发电和炼化厂等方面进行预测性维护的实现。
最后，孙总向我们展示了对智慧无人加油站构想的视频，它主要是向我们展现了未来智能加油站的生活场景：当车驶入加油站时，摄像头自动识别车牌，同步调出车主与车辆的相关信息。根据匹配信息，智能机械臂自动为该辆车加油。进入无人售货店时，系统将自动识别人脸，并且对购买商品的人自动扣费。
从这一专题报告中，可以感受到在大数据时代，AI技术对未来人类生活产生的颠覆性影响。在为人类生活的方方面面带来各种便利的同时，我们也能从中感受到大数据的魅力。
专题报告2：上海大数据产业发展的现状和趋势（马慧民，上海大数据联盟常务副秘书长、上海超级计算中心云计算和大数据部部长）
主讲人马博士首先提到了当前的应对大数据产业发展的相关政策的日益完善，强调了隐私保护的重要性，个人信息保护的重要性。旧的规则已经无法适用于新的大环境。过去的数据是可控的，而如今你无论走到哪个地方，都会把你的数据存储下来。数据是被动被收集的，而不是主动提供的。个人数据不仅关系到个人利益，而且也关系到公共利益。非常乐观的是我们可以看到产业政策地加速出台和发展环境的不断优化。
接下来谈到了现在大数据产业的产业布局“五位一体”的格局：交易中心、大数据联盟、产业基地、基金以及研究院。一方面将更加注重数据要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，支撑跨区域公共服务、社会治理和产业转移，促进上海整体发展。另一方面将更加注重数据资源统筹，加强大数据产业集聚，发挥辐射带动作用，促进上海周边协同发展，实现经济提质增效。
最后一点提到了推动政务数据开放。上海政府数据开放平台加紧建设，政府数据统一开放平台建设初见成效，促进政府信息系统和公共数据逐步实现互联开放共享。马博士在报告的最后还给我们介绍了一个有趣的手机应用——市民云。从上面可以方便查询与你相关的数据例如工资账单以及所扣税款、水电煤费用等，这样的应用将更加便利人们的日常生活。
大数据产业的发展离不开相关领域的技术支撑，但同时也需要关注大数据安全的问题。为了进一步释放大数据的市场空间，政府和企业仍需要在大数据安全技术、产品和服务创新方面投入更多。
专题报告3：算法定义硬件引领大数据入口新浪潮
（霍兆坤，上海增容数据科技有限公司CEO）
霍总从一个新的角度揭示现今的大数据，他主要介绍了边缘计算这一名词，并且认为硬件才是大数据时代攻克的中心，有了新升级的硬件才能更加精准的计算大数据，研究算法，引领新一代浪潮。
霍总还提出了人工智能与边缘计算的痛点：硬件开发难、编解码复杂、协议众多和算法集成难。若能攻克这些难题，大数据时代的热度将会达到一个巅峰。
最后，霍总提出希望有一种人工边缘智能开源平台，使之更好的网络互联化，开发商业框架更加简单易行等。他也带来了他们公司在这个想法上已经研制出来的设备，并且希望能和在场的各位有更好的合作。
这一专题报告给予了一个新的角度去审视如今的大数据时代，也可以从总看出大数据时代给创业者带来的方方面面的机遇。当然，我们也可由此迸发出新的思想与活力。
专题报告4：水产物联网中大数据技术与需求
（陈明，上海海洋大学教授 信息化办公室主任，上海市计算机学会产学研用促进中心常务副主任）
陈明教授开讲前就提到他的重点不在“Infrastructure、Hadoop Distribution ＆ Databases（基础构架、Hadoop分布式以及数据库）”、“Deep Learning Framework（深度学习框架）”或者“Transforming ＆ Visualization Tools（转化和可视化工具）”等研究算法领域方面，而侧重于在“Analytics as a Service（分析作为一种服务）”、“Analytics Service ＆ Applications（分析服务及应用）”等方面的拓展。从海洋大学的角度出发，大数据的“Application（应用）”集中在海洋畜牧业上，包括多生产基地设施渔业远程监控及诊断信息平台设计，水产动物疾病诊断、监控、预报公共服务平台构建等。陈明教授的报告主题大致包括两个方面：海洋牧场物联网技术和水产养殖物联网技术。
海洋牧场物联网技术将物联网和一个个的海洋养殖池格子联到一起，不断地将养殖池的实时数据传输到管理信息系统上，以便监测温度、盐碱度、氧气、饲料等是否适合鱼虾类的生存。
水产养殖物联网技术与海洋牧场物联网类似，也是将传感器放到养殖池内监测鱼虾类的健康状况，例如通过取样分析得出是否投喂药品。但是问题是同样的池内有的鱼虾生病，其他的未必生病。投喂药品的话会出现池内所有鱼虾都会吃掉药品的可能性，这对于健康的鱼虾来说采取的并不是好的办法。所以相关技术还处于研究中。
陈明教授的报告从侧面洞悉了大数据开发和应用处于急速增长阶段，但仍处于一个发展阶段，想要更好地造福社会，还有很长的路要走。
总结
云计算、物联网和互联网等新兴技术的飞速发展，带来数据流量的爆炸式增长和数据结构类型的高度复杂化，使得大数据技术日益受到广泛的关注，而此次会议正是以此为基础的，意图更好的开发利用大数据潜在价值的。希望将来有更多此类主题的会议召开并聚集业内或业外人士学习交流。