朱小栋
2025年2月13日
值得学术界和产业界研究与发展的创新点包括：推动数据治理与数据要素市场的融合，研究跨域数据共享、隐私计算技术（如联邦学习、多方安全计算）和数据质量评估机制，以促进高效、合规的数据流通。人工智能在政府治理中的应用，如政务大模型、多模态数据融合、智能监管和风险预警，以及数字孪生技术在智慧城市中的应用，都是关键领域。此外，算力优化和能效提升，特别是绿色低碳算力、AI驱动芯片优化和算力网络布局，将推动AI技术的可持续发展。在产业层面，数据交易、智能制造、AI在农业与金融等行业的应用，以及政府数字化转型，均为未来的重要发展方向。
因此，从学术角度，可以重点研究数据要素市场、AI+政府治理、算力优化等技术突破；从产业角度，可以关注智能政务、数据交易、AI+产业升级等方向。未来的发展需结合技术、政策、产业生态协同推进，以支撑政府数字化转型和产业智能化升级。谢谢上海大数据股份科技有限公司刘总的热情接待，江苏省张处和他的同事们联络了本次调研。
