会议时间：2017-10-27
会议地点：军工路334号上海理工大学管理学院楼4楼第二会议室（圆桌）
会议主题：Dynamic behavior Analysis of Delayed Recurrent Neural Network
主讲人：张先明博士
会议首先由朱小栋老师向参会人员介绍主讲人张先明博士：张先明，1992年获中南大学应用数学硕士学位，2006年获中南大学控制理论与控制工程博士学位。1992年4月至2007年2月在中南大学数学院任教，2007年2月至2016年7月在澳大利亚Central Queensland University及Griffith University从事工程及计算机领域研究工作。2016年7月至今，在澳大利亚Swinburne University of Technology任高级研究员，博士导师。自2005年，在控制领域权威期刊Automatica发表论文6篇（其中一篇长文），在IEEE Transactions系列杂志上发表论文16篇（其中9篇长文），6篇论文进入ESI工程及计算机领域高被引论文，其中1篇论文进入ESI工程领域前0.1%高被引论文，18篇论文发表在影响因子大于5.0 的期刊上。30余篇论文被SCI收录，并被SCI引用1700多次，h-指数21。2008年获湖南省优秀博士学位论文，2011年获湖南省自然科学一等奖，2013年获国家自然科学奖二等奖，2016年获IET Control Theory & Applications最佳论文奖。
研究领域包括：事件驱动控制、网络控制、H无穷估计、神经网络、分布系统以及时滞系统及其应用。
然后张博士主要讲解时滞递归神经网络的动态行为分析这方面的内容，从Recurrent neural network models、Stability analysis of delayed NNs、integral inequalities、Reciprocally convex approach、A refinement of allowable delay sets这几方面展开论述，介绍了时滞递归的神经网络的最新研究成果。
最后由参会人员进行提问，由张博士答疑解惑。参会的老师和学生从时滞递归神经网络的应用方面、模型构建、算法等方面进行提问，与张博士进行深入交流。例如高教授向张博士提问，神经网络是否能应用到雾霾对于人情感影响的预测问题，张博士对于神经网络的预测能力表示很有信心，完美的解决了高教授的疑虑。现场气氛异常活跃，师生皆受益良多。
整理人：徐怡 研究生
