(送你一曲无问西东，边听边学↓）
陈曦，张瑶瑶，朱小栋
会议概括介绍
本次活动分为上午下午两场，其中上午会议包括来自何积丰院士、孙凝晖所长和CCF秘书长杜子德德特邀报告以及CCF名家巡礼等一系列报告。
下午的会议分为四个分会场：
分会场1：“超算：触手可及”专题研讨会(我们同行共三人，这场会议没有参与)
分会场2：“软件技术发展：历史与展望”专题研讨会
分会场3：“寻找区块链重量级应用”专题研讨会
分会场4：“AI从娃娃抓起，是大势所趋还是揠苗助长？”
上午全体会议纪要
1.何积丰——智能网联车核心技术与发展现状
何院士一开始向我们介绍来汽车产业的重大变革，从最早的机械时代一步步发展为现在基于大数据云计算的新商业模式时代背景下的智能网联汽车时代。智能网联车不仅是指现在很热的自动驾驶汽车，而是在此基础上再加上了网联化的技术。后面也提及网联化中所需要的芯片的问题，包括了传感、通信、导航、计算、控制及电源等芯片。院士还提到了一个关于熊安新区对于交通规划的有趣例子，市中心只能够在地下通车，市中心以外有大量的停车场。
其次，其战略意义是显而易见的，对于产业和经济、社会和国家都带来了巨大的影响。并且通过对比美国、日本和欧盟在网联车上的布局情况，明确了我国在这方面的研发是件刻不容缓的事。
另外，智能网联车系统与交通信息物理系统是紧密联系起来的，这样的系统一旦建立完善会给人们出行带来极大的便利。举几个贴切的例子：以后可以不需要人工收费而采用自动的收费系统，还有公共交通联动人们可以更准确查询公交车的实时出行状态等等。使我们可以更安全更便利出行。
接下来，谈到了智能网联车的优势、技术挑战和技术体系（详见图片中对应的ppt内容）。最后两个章节讲的是关键芯片的问题以及智能网联车产业链的问题。再次强调了信息安全的问题，在通信与控制上是否可靠不会出差错？这是个严峻的挑战，但中国在智能网联车上有开放的体系与国外有合作，这让我们对未来充满希望。
2.孙凝晖——智能计算机的思考
（这个没怎么听懂，直接上图吧）
3.杜子德——CCF使命和愿景
秘书长与我们分享了其治理CCF的理念和对未来的美好展望。
分会场2：“软件技术发展：历史与展望”专题研讨会
1.王戟——对软件学科的一点认识
2.马晓星——管窥蠡测新软件
3.毛晓光——系统软件新洞察
4.李戈——智能化人机协同编程
5.郝丹——Panel讨论：“定义一切”的软件新时代
分会场3：“寻找区块链重量级应用”专题研讨会
1.容淳铭——IEEE区块链+建立信任机制和多层数字分享的平台
报告人简介：容淳铭教授是IEEE区块链研究协同主席，IEEE云计算主席，同时他是挪威斯塔万格大学基于IP服务创新研究中心主任，挪威斯塔万格大学终身教授。目前，他担任欧盟研究署的大数据首席科学家，是IEEE TRANSACTION ON CLOUD COMPUTING, IEEE TRANSACTION ON BIG DATA期刊的副主编，发表论文200余篇，绝大多数均为国际权威期刊。容淳铭教授近10年来主持的欧盟和挪威研究署的工业和科研项目20余项，经费近2亿挪威克朗。
报告内容：
- IEEE Block chain Standards
①Standards working groups
②New standards working groups
③Pre-standards industry connections program
- Why do care about block chain technology？
区块链可以应用的范围很广。虽然目前在虚拟数字货币上炒的最热门，但是真正的用处应该是给予整个社会实用性，比如在物流、金融、数据安全、农业等各个领域创造价值。
- Block chain strengths & Opportunities
①Strengths：不信任群体间的信任，安全和现代密码学，分布式弹性控制，主要是开源的，控制和开放参与，智能合约，动态流动操作
②potential：减少交易开支，加速处理提升效率，减少系统风险，可伸缩性和定时的事务，智能合约，双向交流，新的商务模式实现。
2.趣链团队——易趣科技
公司简介：趣链团队主要是毕业于浙江大学计算机科学与技术学院的博士，研究方向为的分布式系统及数据一致性。具有十余年金融信息技术工作经验。曾先后供职于微软亚洲研究院、道富银行（浙江信息技术中心），Schooer信息技术（硅谷）等公司。合作伙伴主要有中国工商银行、中国农业银行、上海证券交易所等。
报告内容：
趣联科技使用先业界领先的容器云技术、核心算法与管理组件，提供企业级区块链产品与应用解决方案。该产品基于共识机制、多级加密机制（MLEM）、智能合约引擎、高可用性支持等。共识机制主要包括RBFT高性能鲁棒共识算法、DMPC动态成员管理与权限控制、ARCM动态数据失效恢复机制。多级加密机制（MLEM）包括SHAH：多层加密安全保障、NSII命名空间间隔保证、NEAS国密算法支持。智能合约引擎包括HPVM原生高性能只能合约引擎、LDSM逻辑数据分离智能合约设计、BDV区块数据可视化支持、SDV业务数据可视化支持。高可用性支持包括HSSE高扩展存储引擎、PLMD可拔插模块设计、BBEM区块链与业务逻辑企业及监控、LDA账本数据归档。
主要解决数字票据、数据交易系统、供应链金融系统、证券资产系统。比如应用于数字票据可以强化方位和杜绝欺诈，支持多种票据创新业务模式，为金融系统健康稳定提供根本保障；数据交易系统中可以天然适配数据交易的P２P特性，同事是的数据交易的分布式管理成为可能，并为数据确权提供技术保障。供应链金融系统中的信息流与资金流的全生命周期，提高业务效率，降低业务风险；证券资产系统等提供债券或债券的多部门协同平台，可以提高证券的流动性，降低管理成本，并未更丰富的数字资产发行提供可能。
分会场4：“AI从娃娃抓起，是大势所趋还是揠苗助长？”
这是一场辩论讨论会，持有两方论点：一方认为AI没必要从娃娃抓起，而另一份则认为这已经是大势所趋即成事实的事情。参与讨论的人员包括大学的教授，企业的老总，还有在（高中）教育一线的教职人员。这场活动分为两个部分进行，首先是各方轮流通过10分钟的ppt展示亮出自己的观点，后面的环节则是针对不同的具体问题各抒己见。
第一部分：
首先，第一个给出自己意见的是复旦大学计算机科学学院的教授危辉老师。他提出非常反对的意见，因为对于AI的学习要求其实是很高的。它不是一门基础性的学科也不具有普适性。并且由于AI发展的不够成熟，还未形成系统的结构。对于一个要学习AI的学生来说，不仅需要有扎实的DS\DM\Algorithmn等计算机学科背景，还要学习交叉学科知识像是Cognitive Psychology\Neuroscience等。除此之外，还需要有真正的打代码训练而不是仅仅止于理论知识。那么假如对此只是抱着蜻蜓点水的态度，将助长不实的学风。因而，危教授强烈反对AI的教育从娃娃抓起。进一步谈到现在AI发展的现状，现在AI能够解决的问题不具有举一反三的能力可泛化性差，只能够一事一议。并且在解决问题时还是感性强于理性（类比于盲人摸象）。因此，危教授认为可以考虑让AI以讲座的形式进入中学课堂而不适合真正的课堂教学。
接下来，是由华东师范大学出版社（刚刚出版了《人工智能基础（高中版）》并进入了上海中学生课堂）副社长王健老师提出了相反的意见。他认为让高中生尽早接触到AI能够激发学生的信息意识和计算思维。从国际上看，英美两国都大力推动青少年编程教育像是比较有名又有趣的少儿编程Scratch课程。还有在美国，由AAAI、CSTA 和李飞飞发起的 AI4ALL 三家机构，共同推出了「AI for K-12」项目，旨在为 K12 学生制定 AI 教育的标准指南（其标准指南将定义不同年级的学生应该了解关于人工智能、机器学习和机器人的内容，并且会提供一个在线资源合集，在合集中可以找到与AI相关的视频、活动和部分软件）。由此可见，这本就是一个大趋势，我们也应该让我们的孩子早日接触到AI教育。另外，王老师还强调他们出版的新书还配有python的教学实验平台可供孩子们边学边做。并且在今后，还会展开AI教育与其他企业的一系列推广合作。
下一位提出观点的是上海科技艺术教育中心的副主任仓铁肩，他跟大家分享了他们单位的工作包括给中学生们提供机器人比赛以及同学们取得的好成绩。进一步说明自己也同样支持AI教育的工作。
商汤科技香港公司总裁尚海龙表示很荣幸其公司参与了《人工智能基础（高中版）》的出版，并且表达了对未来智慧校园、AI教育的看好。在未来，有志为培养更多的AI人才作出自己的贡献和努力。
最后一位嘉宾施麒（常春藤资本副总裁）则是从投资的角度分析了AI教育低龄化的利弊。而在场的其他嘉宾也有补充发言提出自己的看法，比较有趣的看法是要弄清楚通识教育和拔高教育。对于学有余力的同学来说，不妨早点接触AI的知识激发潜能。
危教授在听完各位的观点以后仍然坚持自己的看法，并且提出了一个十分尖锐的问题：“深度学习还能走多久？”并且危教授提出AI并不是简单的programming问题，而是一门严肃的学科。
第二部分：
（这里探讨了一些具体的问题，这里简单记录几个问题）
Q3: AI教育与现有编程教育的区别？
Q4: AI教育是否能够改善思维能力和思维方式？
- 不懂原理，只懂应用？
- 是否与大学的课程衔接
- 是否真的有兴趣
Q5: AI高质量的老师从哪里来？
- 危教授：不能是具有商业背景的人才，要弄清楚什么是“道”什么是“术”？并且举例（无人驾驶的法律和道德风险），至少还要二十年才能解决这些问题。人和机器切分责任，必须由人来做价值判断（电车难题）。
Q6: 如何避免青少年AI教育妖魔化？
Q7: 青少年AI教育对国家AI人才的培养产生什么影响？