陈曦
基础篇：这是google提供的一系列机器学习入门课（适合初学者或是想复习的人，练习中的代码主要用的是tensorflow框架）
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro
代码实战篇：博主莫烦提供了许多实用的python代码课以及有趣的机器学习科普课，包括如何使用tensorflow和keras构建神经网络等。还提供了他的github地址，可以直接下载对自己有帮助的代码。
https://www.youtube.com/user/MorvanZhou/playlists
原理解释篇：台大的副教授讲的课，推荐他的LSTM的课，比较通俗易懂。
https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49&index=1
数学公式解析篇：比较侧重讲数学公式推导过程。
https://www.youtube.com/watch?v=kGktiYF5upk&list=PLLbeS1kM6teJqdFzw1ICHfa4a1y0hg8Ax
经典篇：斯坦福大学的自然语言处理课程。
https://www.youtube.com/watch?v=OQQ-W_63UgQ&list=PL3JRvoGlmyaBqsuImD5lync4Qf1bh4yIL